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    1. 美國統(tǒng)計學碩士該是如何來申請呢?

      時間:2018-05-09 12:32:02 統(tǒng)計學 我要投稿

      美國統(tǒng)計學碩士該是如何來申請呢?

        美國熱門專業(yè) 美國統(tǒng)計學碩士是如何來申請的呢?

        近幾年美國大學統(tǒng)計學專業(yè)比較熱門,而且也有很多報道稱統(tǒng)計專業(yè)在美國本土的就業(yè)前景十分樂觀而且收入也很可觀,所以申請這個專業(yè)的人和轉專業(yè)的人是非常多的。這個專業(yè)申請的競爭程度目前日趨激烈,建議您根據(jù)自身的綜合能力來確定申請。

        如果對自己的優(yōu)勢沒有太大把握,建議找專家做一下評估,根據(jù)自身條件,想好未來的職業(yè)規(guī)劃是什么樣的,再選擇專業(yè)。在開設統(tǒng)計學專業(yè)的美國大學中一般都有兩個方向,一個是偏重于理論研究的,一類是偏重于實際應用的。如果是選擇理論研究方向的話,主要是專設的統(tǒng)計系或者是在數(shù)學系下設統(tǒng)計學,如果選擇實用方向的話,所包括的方面相對就比較廣泛,比如現(xiàn)在很熱門的生物統(tǒng)計,還有經(jīng)濟統(tǒng)計和社會統(tǒng)計學等。

        美國大學錄取委員會在錄取方面比較偏重于招理工科背景的學生。比較喜歡本科就是學統(tǒng)計或者學數(shù)學的學生,主要是因為這兩個專業(yè)在大一大二的時候學的基礎課程比較相似,而且會涉及一些交叉科目。如果是轉專業(yè)的申請者,錄取委員會會比較注意該申請者的數(shù)學背景,比如數(shù)學的基礎課程部分,統(tǒng)計的基礎課程、實分析等課程,或者是做過相關的實習,能不能跟你要申請的學校教授所作的項目匹配的上。另外,一些計算軟件的使用,如R、SPSS、Eviews、 MATLAB、SAS等的熟練操作和使用也是很重要的一方面。當然并不是說非理工科專業(yè)的.學生沒有機會,只要申請資料準備充分仍然很有機會,在很多學生里,英語專業(yè)和藝術管理專業(yè)的學生一樣順利申請到了全美綜合排名前80的大學統(tǒng)計學碩士。

        可以申請的大學:

        1.Harvard University

        2.Stanford University

        3.University of California- Berkeley

        4.The University of North Carolina at Chapel Hill

        5.Iowa State University

        6.Duke University

        7.The University of Chicago

        8.University of Washington

        9.University of Florida

        10.University of Delaware

        通過上面對美國統(tǒng)計學碩士如何申請的解讀,相信對于那些還在美國研究生申請中選擇專業(yè)的人可以根據(jù)上述的信息來選擇美國大學專業(yè)中適合自己的專業(yè)。

        美國大學計算機工程專業(yè)資訊

        u 什么是計算機工程?

        計算機工程( computer engineering )是對計算機設備和計算機系統(tǒng)進行設計和原型處理的一門科學。雖然它與計算機科學的發(fā)展歷史和的研究領域都有許多相似的地方,但是計算機工程最核心的還是探究如何使計算思路映射到物理系統(tǒng)。計算機工程是計算機科學與電氣工程這兩門學科的共同產(chǎn)物,主要依托于物理和數(shù)學的基礎知識。

        u 研究領域

        計算機工程的主要分支有:

        網(wǎng)絡——關于分布式計算環(huán)境的設計和實施,從局域網(wǎng)到萬維網(wǎng);

        多媒體計算——將文本,語音,音樂,靜止圖像,視頻及其他來源的數(shù)據(jù)混合成一個連貫的數(shù)據(jù)流,并對其進行有效的管理、編解碼和顯示;

        VLSI系統(tǒng)——研究微小型化電子設備(非常大規(guī)模集成電路)的工具菜單,屬性和設計方法;

        可靠的計算和先進的架構——探究如何將容錯內置入硬件和軟件,以及并行計算的方法,光計算和測試;

        計算機工程的其他研究方向還包括:顯示工程,圖像和語音處理,模式識別,機器人,傳感器和計算機感知。

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